Jeg prøver at skrive en DataFrame til fil med celler, der indeholder enkelt og dobbelt anførselstegn. Jeg har brugt en kombination af 'escapechar' og 'quotechar' for at opnå det, men det er ikke lykkedes: data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD's", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' one ',' other ', 3]] )) med åben (outfile, 'w') som output_file: skribent = csv.writer (output_file, afgrænser = '\ t', lineterminator = '\ r \ n', quotechar = '\' ', doublequote = Falsk, citering = csv.QUOTE_NONE, escapechar = '' ) for jeg inden for rækkevidde (len (data_test)): linje = data_test.iloc [i] writer.writerow (linje) output_file.close () Det output, jeg får, indeholder enkelt dobbelt anførselstegn i celler, der indeholder enkelt anførselstegn (celle [1,1] og celle [1,2]), men det er ikke den rigtige løsning. CD''s CD''sss 1 "" 2 en anden 3 Jeg prøver at få: CD's CD'er 1 "" 2 en anden 3 Nogen ideer til, hvordan man kombinerer enkelt og dobbelt tilbud?
2021-02-20 08:10:37
Brug denne :
skribent = csv.writer (output_file,
afgrænser = '\ t',
lineterminator = '\ r \ n',
quotechar = "\\",
doublequote = Falsk,
citering = csv.QUOTE_NONE,
escapechar = "\\"
)
PRODUKTION
CD's CD'er 1
"" 2
en anden 3
1
|
Det er lidt kryptisk skrevet, men jeg tror, det er pointen:
Dialect.escapechar¶
En streng med et tegn, der bruges af forfatteren til at undslippe afgrænseren, hvis citering er indstillet til QUOTE_NONE og citattegnet, hvis dobbelt citat er Falsk. Ved læsning fjerner escapechar enhver speciel betydning fra følgende tegn. Det er som standard Ingen, hvilket deaktiverer undslippe.
Du skal indstille flugttegnet til Ingen.
|
Du ser ud til at gøre en masse besvær med at gøre noget specielt med dine indlejrede anførselstegn. Dette stemmer ikke overens med din brugssag. Der er ingen særlig betydning for dem: de er simpelthen tegn i strengen, der skal tages ordret, ligesom alle de andre. De er data, ikke kommandolinjestrenge, der kan have en særlig betydning.
Fjern din flugthåndtering - der beder din forfatter om at tilføje disse specielle betydninger og resultere i uønskede fortolkninger.
|
Hvorfor bruger du ikke pandas.to_csv?
importer pandaer som pd
importer numpy som np
importer csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD's", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' one ',' other ', 3]] ))
data_test.to_csv ('out.csv', sep = '\ t', citering = csv.QUOTE_NONE, index = False, header = False)
out.csv:
CD's CD'er 1
"" 2
en anden 3
Hvis der er behov for linje for linje:
importer pandaer som pd
importer numpy som np
importere csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD's", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' one ',' other ', 3]] ))
med åben ('out.csv', 'w', newline = '') som output_file:
skribent = csv.writer (output_fil, delimiter = '\ t', quotechar = '', citering = csv.QUOTE_NONE)
for linje i data_test.as_matrix ():
writer.writerow (linje)
1
|
Dit svar
StackExchange.ifUsing ("editor", funktion () {
StackExchange.using ("externalEditor", funktion () {
StackExchange.using ("uddrag", funktion () {
StackExchange.snippets.init ();
});
});
}, "kodestykke");
StackExchange.ready (funktion () {
var channelOptions = {
tags: "" .split (""),
id: "1"
};
initTagRenderer ("". split (""), "" .split (""), channelOptions);
StackExchange.using ("externalEditor", funktion () {
// Skal redigere editoren efter uddrag, hvis uddrag er aktiveret
hvis (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled) {
StackExchange.using ("uddrag", funktion () {
createEditor ();
});
}
andet {
createEditor ();
}
});
funktion createEditor () {
StackExchange.prepareEditor ({
useStacksEditor: falsk,
heartbeatType: 'svar',
autoActivateHeartbeat: false,
convertImagesToLinks: sand,
noModals: sandt,
showLowRepImageUploadWarning: true,
reputToPostImages: 10,
bindNavPrevention: true,
postfix: "",
imageUploader: {
brandingHtml: "Drevet af \ u003ca href = \" https: //imgur.com/ \ "\ u003e \ u003csvg class = \" svg-icon \ "width = \" 50 \ "height = \" 18 \ "viewBox = \ "0 0 50 18 \" fill = \ "none \" xmlns = \ "http: //www.w3.org/2000/svg \" \ u003e \ u003cpath d = \ "M46.1709 9.17788C46.1709 8.26454 46.2665 7.94324 47.1084 7.58816C47.4091 7.46349 47.7169 7.36433 48.0099 7.26993C48.9099 6.97997 49.672 6.73443 49.672 5.93063C49.672 5.22043 48.9832 4.61182 48.1414 4.61182C47.4335 4.61182 46.7256 4.916 43.1481 6.59048V11.9512C43.1481 13.2535 43.6264 13.8962 44.6595 13.8962C45.6924 13.8962 46.1709 13.2535 46.1709 11.9512V9.17788Z \ "/ \ u003e \ u003cpath d = \" M32.492 10.1419C32.44.064.014 12.6 41.5985 12.6954 41.5985 10.1419V6.59049C41.5985 5.28821 41.1394 4.66232 40.1061 4.66232C39.0732 4.66232 38.5948 5.28821 38.5948 6.59049V9.60062C38.5948 10.8521 38.2696 11.5455 37.0451 11.545.5 521 35.4954 9.60062V6.59049C35.4954 5.28821 35.0173 4.66232 34.0034 4.66232C32.9703 4.66232 32.492 5.28821 32.492 6.59049V10.1419Z \ "/ \ u003e \ u003cpath fill-rule = \" evenodd \ "clip-rule = \" evend = \ "M25.6622 17.6335C27.8049 17.6335 29.3739 16.9402 30.2537 15.6379C30.8468 14.7755 30.9615 13.5579 30.9615 11.9512V6.59049C30.9615 5.28821 30.4833 4.66231 29.4502 4.66231C28.9913.410.56 4.9623 4.6623 .1369 4.56087 21.0134 6.57349 21.0134 9.27932C21.0134 11.9852 23.003 13.913 25.3754 13.913C26.5612 13.913 27.4607 13.4902 28.1109 12.6616C28.1109 12.7229 28.1161 12.7799 28.121 12.8346C28.125 12.222.230 15.2321 24.1352 14.9821 23.5661 14.7787C23.176 14.6393 22.8472 14.5218 22.5437 14.5218C21.7977 14.5218 21.2429 15.0123 21.2429 15.6887C21.2429 16.7375 22.9072 17.6335 25.6622 17.6335Z2424.266 27.2119 7.09766 28.0918 7.94324 28.0918 9.27932C28.0918 10.6321 27.2311 11.5116 26.1024 11.5116C24.9737 11.5116 24.1317 10.6491 24.13179.27932Z \ `` / \ u003e \ u003cpath d = '' M16.8045 11.9512C16.8045 13.2535 17.2637 13.8962 18.2965 13.8962C19.3298 13.8962 19.8079 13.2535 19.8079 11.9512V8.12928C19.80794 4.6837 14.48792866 4.68 5.88013C12.653 5.05154 11.6581 4.62866 10.3573 4.62866C9.34336 4.62866 8.57809 4.89931 7.9466 5.5079C7.58314 4.9328 7.10506 4.66232 6.51203 4.66232C5.47873 4.66232 5.00066 5. 11.9512V8.90741 10.893 8.94108V11.9512C10.893 13.2535 11.3711 13.8962 12.4044 13.8962C13.4375 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.9157 13.9157 6.91179 16.8045 7.588178.3045.981.96 5.28821 2.83866 4.66232 1.82471 4.66232C0.791758 4.66232 0.313354 5.28821 0.313354 6.59049V11.951 2C0.313354 13.2535 0.791758 13.8962 1.82471 13.8962C2.85798 13.8962 3.31675 13.2535 3.31675 11.9512V6. 90056 3.57676 3.7234 2.87869 3.7234 1.98861C3.7234 1.1159 2.90056 0.400291 1.87209 0.400291ZB \ "= u003c / a \ u003e ",
contentPolicyHtml: "Brugerbidrag licenseret under \ u003ca href = \" https: //stackoverflow.com/help/licensing \ "\ u003ecc by-sa \ u003c / a \ u003e \ u003ca href = \" https://stackoverflow.com / legal / content-policy \ "\ u003e (content policy) \ u003c / a \ u003e",
allowUrls: sandt
},
onDemand: sandt,
discardSelector: ".discard-answer"
, straksShowMarkdownHelp: true, enableTables: true, enableSnippets: true
});
}
});
Tak for dit bidrag til Stack Overflow!
Sørg for at besvare spørgsmålet. Giv detaljer og del din forskning!
Men undgå ...
At bede om hjælp, afklaring eller svar på andre svar.
At afgive udsagn baseret på mening; Sikkerhedskopier dem med referencer eller personlig erfaring.
For at lære mere, se vores tip til at skrive gode svar.
Kladde gemt
Udkast kasseret
Tilmeld dig eller log ind
StackExchange.ready (funktion () {
StackExchange.helpers.onClickDraftSave ('# login-link');
});
Tilmeld dig ved hjælp af Google
Tilmeld dig via Facebook
Tilmeld dig ved hjælp af e-mail og adgangskode
Indsend
Send som gæst
Navn
E-mail
Påkrævet, men aldrig vist
StackExchange.ready (
funktion () {
StackExchange.openid.initPostLogin ('. New-post-login', 'https% 3a% 2f% 2fstackoverflow.com% 2fquestions% 2f62248708% 2fhow-to-skriv-enkelt-og-dobbelt-citater-til-fil-fra- a-dataframe% 23new-answer ',' question_page ');
}
);
Send som gæst
Navn
E-mail
Påkrævet, men aldrig vist
Send dit svar
Kassér
Ved at klikke på "Send dit svar" accepterer du vores servicevilkår, fortrolighedspolitik og cookiepolitik
Er det ikke det svar, du leder efter? Gennemse andre spørgsmål mærkede python dataframe csv dobbelt-citater citerer eller still dit eget spørgsmål.